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針對傳統防護方案設計“經驗試錯周期長、多參數協同優化難”的雙重困境，陜煤研究院納米吸能材料團隊成功研發出“材料-結構-場景”三位一體的“納米吸能防護智能化設計平臺”。通過AI+大模型技術融合，實現防護方案設計從“人工試錯”向“數據智能驅動”的跨越式升級，為客戶提供精準化安全防護解決方案。

筑牢數據根基，打破經驗桎梏

基于3000組納米材料動態響應數據和涵蓋500種類型的復合結構力學模型庫，研發團隊創新性構建了“材料-結構一體化”智能設計平臺。通過深度學習算法，成功建立了融合材料選型特征、結構拓撲參數及工藝荷載環境等多維度要素的智能預測模型，實現多要素的智能關聯與協同優化，有效突破了傳統經驗設計中數據孤島化、設計離散化的技術瓶頸。

攻克建模難題，壓縮設計周期

研發團隊攻克材料跨尺度建模核心技術，開發出具備跨微納-宏觀尺度解析能力的AI預測模型。該模型通過建立材料微觀特性與宏觀力學響應的高維非線性關系，實現能量吸收效率、應力分布等指標的智能預測，使復雜防護場景的設計驗證周期大幅壓縮。

革新交互模式，實現三重突破

深度融合DeepSeek大語言模型，創新構建“口語化需求→工程參數”智能解析系統。該系統可自動提取客戶口語化需求，并轉化為預測模型參數輸入，驅動多目標優化算法生成最優方案，實現安全防護方案設計的?效率、精度、適配性三重突破?。

下一步，納米材料事業部將繼續以技術創新為引擎，為工業安全、航空航天、個人防護等領域提供更智能、更可靠、更敏捷?的防護解決方案，推動安全防護產業邁向精準化設計、智能化升級、可持續進化?的新階段。